Course Material

You can download all course material from course material page. Do great job this semester !!!!!

Review TA : SAW

Denny | Ricky

 

1. Sixtian Adityo, Dhimas. Sistem Informasi Pemilihan Mobil Berbasis Web Dengan Metode Simple Additive Weighting. STIKOMSurabaya, 2009

Continue reading Review TA : SAW →

DGA Expert Systems Software version 3.0

Denny | Ricky

http://www.nttworldwide.com/dgasoftware.htm

Pembuat :Northern Technology & Testing Continue reading DGA Expert Systems Software version 3.0 →

Studi Literatur

Denny | Ricky

 

Metode sama, studi kasus beda

Judul :

Anak Agung Gde Putra Ajiwerdhi. Made Windu Antara Kesiman. I Made Agus Wirawan. (2012). PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BERBASIS MOBILE UNTUK PENGISIAN KARTU RENCANA STUDI DENGAN FUZZY MULTI-ATTRIBUTE DECISION MAKING (FMADM) METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DI JURUSAN PENDIDIKAN TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS PENDIDIKAN GANESHA SINGARAJA

URL :

janapati.pti-undiksha.com/counter/click.php?id=18

Studi Kasus :

a. Tempat        : Universitas Pendidikan Ganesha Singaraja

b. Tahun          : 2012

Metode : Simple Additive Weighting (SAW) Continue reading Studi Literatur →

Review TA – PROMETHEE

By : Diana Karlina (320910005) & Fenny Rahadian Putri (320910007)

A. Tugas Akhir I

Review Continue reading Review TA – PROMETHEE →

Review Tugas Akhir : TOPSIS

Judul:

PENERAPAN METODE TOPSIS PADA APLIKASI PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENYALURAN KERJA DALAM BURSA ALUMNI Studi Kasus : Bursa Kerja Khusus Ariyanti Bandung (Meliana, 2011)

Studi Kasus:

Penelitian ini membahas tentang penggunaan metode TOPSIS dalam seleksi tenaga kerja di Bursa Kerja Khusus (BKK) Akademi Sekretari dan Manajemen Ariyanti di Bandung. BKK tersebut menyeleksi pelamar kerja yang mendaftar untuk mengisi lowongan kerja sesuai dengan kebutuhan perusahaan. Dalam penyeleksian tersebut terdapat beberapa kriteria dari perusahaan yang harus dipertimbangkan untuk menerima tenaga kerja. Sehingga dalam penelitian tersebut digunakan metode TOPSIS yang merupakan salah satu metode dalam MCDM (Multi Criteria Decision Making) untuk proses seleksi tenaga kerja yang ada.

Hasil Penggunaan:

Dari hasil yang didapat, metode TOPSIS mampu memberikan solusi yang efektif untuk menangani seleksi dengan banyak kriteria tersebut. Hal tersebut dikarenakan adanya parameter yang dapat dihitung untuk menghasilkan data yang lebih objektif dalam penyeleksian tenaga kerja. Namun terjadi satu kendala saat jumlah pendaftar pada suatu lowongan terlalu sedikit maka hasil perhitungan solusi ideal positif dan negatif menjadi sangat kecil. Akibatnya nilai preferensi akhir yang dikeluarkan menjadi kurang akurat.

Sumber: http://repository.upi.edu/skripsiview.php?no_skripsi=1070

Judul:

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MEMBELI MOBIL BEKAS MENGGUNAKAN METODE PENYELESAIAN MULTICRITERIA DECISION MAKING (MCDM) (Rakhmadian, 2011)

Studi Kasus:

Sistem yang dibuat ini digunakan dala m menentukan pilihan untuk pembelian mobil bekas. Karena memilih mobil harus mempertimbangkan banyak aspek mulai dari model hingga kenyamanan pengguna maka metode yang dipakai adalah metode TOPSIS yang merupakan salah satu metode dalam MCDM. Dalam sistem ini ada tiga jenis pengguna, admin, penjual, dan pembeli. Bagian admin akan menginput nilai dari mobil yang ada. Bagian penjual dapat memasang, mengubah, dan menghapus iklan dari mobil yang djual. Kemudian untuk pembeli dapat melihat iklan tersebut dan kemudian mengisi nilai dari mobil yang diinginkan sehingga nantinya untuk mobil dengan nilai preferensi terdekat dengan nilai preferensi yang dimasukkan pembeli akan diajukan sebagai pilihan untuk pembelian.

Hasil Penggunaan:

Penggunaan metode tersebut dibuktikan dapat menghitung nilai preferensi dari masing – masing mobil dan memproses hasil pilihan mobil tersebut sesuai nilai input dari pembeli.

Namun dalam penelitian tersebut masih perlu dikembangkan untukjumlahkriteria yang diukur agar alternatif mobil bekas yang diajukan benar – benar sesuai dengan keinginan pembeli.

Sumber:

http://lib.uin-malang.ac.id/?mod=th_detail&id=05550001

Judul:

RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN TEMA SKRIPSI MENGGUNAKAN METODE TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION PADA PROGRAM STUDI ILMU KOMPUTER (Aperian, 2011)

Studi Kasus:

Sistem Pendukung Keputusan dalam penelitian ini dikhususkan untuk membantu penentuan topik skripsi bagi mahasiswa ilmu komputer khususnya mahasiswa ilmu komputer dari Universitas Pendidikan Indonesia. Penentuan kriteria – kriteria untuk alternatif topik skripsi dalam penelitian ini ditentukan dari hasil wawancara dengan pihak – pihak yang merupakan pakar untuk permasalahan tersebut serta dari studi literatur yaitu penelitian terdahulu dan buku – buku yang relevan terhadap masalah tersebut.

Hasil Penggunaan:

Terdapat 7 kriteria yang dimasukkan dalam sistem ini, yaitu: Nilai, Minat, Tingkat Resiko, Keluarga, Kebiasaan, Teman Sebaya, dan Kuesioner. Kuesioner disini merupakan form yang menampilkan daftar pertanyaan yang akan diisi oleh user dan nantinya sistem akan menghitung hasil dari kuesioner tersebut untuk kemudian dimasukkan ke dalam nilai kriteria dari kuesioner tersebut. Dalam sistem ini terdapat dua hak akses, yaitu admin dan user. Admin yang merupakan petugas dari program studi ilmu komputer tersebut bertugas mengatur kriteria penilaian, alternatif, dan pemberian bobot dalam sistem. User sendiri merupakan mahasiswa pengguna sistem tersebut.

Dari hasil penelitian tersebut didapatkan bahwa dengan menggunakan metode TOPSIS, topik – topik yang tersedia dapat diurutkan sesuai dengan kebutuhan dari pihak user. Topik tersebut diurutkan dari yang memiliki nilai kedekatan yang tertinggi hingga terendah dan kemudian sistem akan mengajukan alternatif pada ranking pertama sebagai pilihan topik skripsi. Kendala yang dihadapi dengan menggunakan metode ini adalah jika alternatif pilihan yang harus dipilih oleh user sangat sedikit maka hal tersebut akan berpengaruh terhadap penghitungan jarak setiap solusi ideal dari tiap alternatif. Sehingga hasil akhir dari sistem menjadi tidak akurat.

Sumber:

http://repository.upi.edu/skripsiview.php?no_skripsi=9968

Daftar Pustaka:

Miftah Rakhmadian, Sistem Pendukung Keputusan Untuk Membeli Mobil Bekas Menggunakan Metode Penyelesaian Multicriteria Decision Making (MCDM), Skripsi, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim, Malang, 2011

Rendi Aperian, Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Tema Skripsi Menggunakan Metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution pada Program Studi Ilmu Komputer, Skripsi, Universitas Pendidikan Indonesia, Bandung, 2011.

Rina Meliana, Penerapan Metode TOPSIS pada Aplikasi Pendukung Keputusan Seleksi Penyaluran Kerja Dalam Bursa Alumni : Studi Kasus : Bursa Kerja Khusus Ariyanti Bandung, Skripsi, Universitas Pendidikan Indonesia, Bandung, 2011

 

Screen Shot :

Skripsi Review – Fuzzy

by : Melisa Rosaliana Varani – 320910011 | Rani Adi Brilian – 320910012 Continue reading Skripsi Review – Fuzzy →

FSS-i3™ Expert Systems Software

FSS-i3™ Expert Systems Software

 

Haikal Syauqi – 320910009

Yolanda Halim – 320910014

 

Forensic Science Service® (FSS) mengeluarkan FSS-i3 ™ (FSS i-cubed) yang merupakan software sistem pakar yang menyajikan banyak manfaat bagi forensik, penggunaan database dan laboratorium paternitas.

Continue reading FSS-i3™ Expert Systems Software →

AI Software – Car Troubleshooter (Palm OS) 1.0

dhimas | Grace

Nama Software : Car Troubleshooter (Palm OS) 1.0

Vendor : AdvMathAppl

Deskripsi Software :

Car Troubleshooter (Palm OS) 1.0 adalah mini expert sistem yang dapat menemukan masalah pada mobil dengan menjawab pertanyaan yang diberikan oleh sistem dengan jawaban ya/tidak (yes/no)

harga : $14.95

screen shot

url : http://car-troubleshooter-palm-os.lastdownload.com/

Expert System: IBM PureSystem

IBM Pure System

Irfan NF | Yanitra AD Continue reading Expert System: IBM PureSystem →

Talkingdesktop Software – AI Software

Oleh : Yendy [320810020] | Audrey Amelia [320910001]

Nama : Talkingdesktop Software

Vendor : Abasoft Corporation Continue reading Talkingdesktop Software – AI Software →